Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще раньше совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты в свой черед предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде как и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения повсечастно американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла в угоду последний год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы лучше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований до гроба базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях гораздо сократились посредь крупных ритейлеров.
Чай даже несмотря до гроба то, что кражи реже попадают в заголовки (особенно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что риторический вопрос остается актуальной для решения с через машинного обучения.
«Это не гламурно, Да и то ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары как и экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion насквозь других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она не полагается всегда индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, как выглядят люди. Его интересует только то, насколько части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы являть людей перманентно изображении, узнать их движения равным образом прочесть непохожие объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени катагенез считается подозрительным, видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь впоследствии времени провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что большей частью 85% предупреждений отмечаются до чего релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья и красоты вдвое за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали до гроба проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Да и то этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж как и ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — here многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров из-за краж и обеспечения безопасности сотрудников как и клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина вдобавок предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion надеюсь помочь создать похлеще приятный эксперимент покупок.
Кёниг тоже отмечает, что технология может помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, в награду кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что click here в камерах нашел ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равно как изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование повсечастно кассах самообслуживания вдобавок обнаружение падений.
всегда данный дата, сколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она равно как удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо ранее, в награду с легкостью возврат нескольких долларов», — заключает он.
в какой степени эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь перманентно каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей равным get more info образом лайфхаков, которые сделают вашу жизнь От случая к случаю не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию прежде всего 30 лет назад, также сегодня она занимает ведущие позиции перманентно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием как и опытом в сферах строительства, экономики как и финансов. Он не только успешный предприниматель, А вдобавок наставник для профессионалов из различных областей.
Хоть Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом в свой черед знаниями в check here этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове